大数据管理与应用专业本科人才培养方案-计算机科学与工程学院

大数据管理与应用专业本科人才培养方案

发布人：发布时间：2021-10-28

重庆理工大学

大数据管理与应用专业本科人才培养方案

一、专业简介

大数据管理与应用专业是2020年教育部备案审批的新专业，所依托的管理科学与工程学科具有一级学科硕士学位授予权，拥有重庆市工业控制系统信息安全技术研发中心、重庆市网络与信息安全培训基地等省部级科研平台与基地。本专业共有专任教师16名，其中教授3名，副教授6名，拥有重庆市学科带头人1名、重庆市级教学团队1个。本专业注重多学科领域的融合，配置跨学科领域的优质师资队伍，优化教学科研资源，联合国际、国内知名企业和大数据研究机构，以培养能够胜任大数据管理、大数据分析以及大数据应用开发的“懂数据、懂技术、懂业务、懂管理”的复合型高级专门人才为目标，打造国内一流的大数据技术与管理的人才培养基地。

专业代码：120108T 授予学位：管理学

基本学制：4年学习年限：3-6年

二、培养目标与毕业要求

（一）培养目标

本专业培养适应国家经济建设、社会发展的需要，德、智、体、美、劳和谐发展，具有积极健康的身心素质、一定的国际视野、强烈的社会责任感，良好的职业素养、宽厚的专业基础、创新创业和终身学习能力；具有良好的数理基础、经济学和管理学基本理论知识、大数据技术基础知识，掌握现代信息管理技术与方法，掌握大数据信息收集、数据分析与决策等方面的知识和方法，具有对复杂管理工程问题进行数据管理、海量数据分析以及应用系统规划实施的能力，能够在国家政府部门、企事业单位、科研机构等组织从事大数据系统管理、数据分析、应用开发的“懂数据、懂技术、懂业务、懂管理”的复合型高级专门人才。毕业生经过五年左右的工程实践与锻炼，成为独立开展大数据管理与应用领域相关技术和管理工作的专业骨干。具体为：

目标1：对大数据管理与应用领域有全面认识和理解，具有对大数据分析与决策的能力或大数据管理及应用系统的规划、实施、维护能力，能根据应用需求提出解决方案，根据应用条件优化解决方案，成为专业团队的骨干和核心，带领技术团队完成中等规模项目的分析、设计和开发工作。

目标2：身心健康，能承受工作和社会压力，爱岗敬业、吃苦耐劳、积极向上，具有良好的工作态度和积极的心态，志趣高雅，具有良好爱好和生活态度，专注严谨，具有创新意识和开拓精神。

目标3：对企业责任有深刻认识和理解，能够对重大技术管理问题做出建议和决策，具有团队精神和协作能力，能够与团队成员有效沟通和交流，能够引领和管理团队，能够跟踪大数据管理领域前沿技术,学习专业先进工具，具有将前沿技术和先进管理经验用于解决实际管理工程问题的能力。

目标4：具有爱国情怀，拥护共产主义理想，有奉献精神，能践行社会主义核心价值观；具有社会责任感，根据社会发展趋势和潮流，理解法律法规和可持续发展，在大数据管理应用过程中遵从社会规律、道德法律约束，提高社会劳动效率，促进社会进步，引领社会对大数据管理的社会需求。

目标5：形成终身学习和探索研究的习惯，能够阅读外文文献和资料，能够跟踪国际前沿和领域前沿，能够对问题进行深入探索和追究；能够对新知识、新技术和新方法进行学习、整理和归纳，能够向专业团队、会议做报告和宣传。

（二）毕业要求

本专业毕业生应全面掌握公共基础知识，掌握经济学、管理学等方面的知识，掌握信息收集、大数据管理、大数据分析、商务智能决策、大数据应用系统的规划、实施的基本知识和方法，能在各企事业单位承担大数据管理建设的核心任务。具备良好的职业道德和操守，理解技术伦理和个人价值取向。具有责任担当、贡献社会的意识，了解相关的地域文化、商务保证和法律法规。具有良好的沟通和交流能力。应达成如下12条毕业要求：

[毕业要求1]：工程知识：具有良好的数理基础，掌握管理学和经济学理论知识，具有扎实的大数据技术理论基础，能够将统计学、计算机、管理学和经济学领域的基本理论和知识，用于解决大数据管理应用中的复杂工程问题。

[毕业要求2]：问题分析：能够应用统计学、管理学和计算机科学的基本原理，通过数学建模、数理统计分析、实验、计算仿真、实际调研等方法，研究人类社会管理活动和各种现象的规律，表达、分析大数据管理领域的复杂问题，以获得有效结论。

[毕业要求3]：设计/开发解决方案：能够掌握大数据管理与应用领域方面的方法、技术与工具，具有一定的大数据分析和商务决策以及应用系统的规划实施的实践能力和专业技能，能够设计针对复杂大数据分析和应用系统建设的解决方案，在分析实施环节中能够体现创新意识，并能考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

[毕业要求4]：研究：具有一定的科学研究能力和创新性思维能力，能够基于科学原理并采用科学方法对复杂大数据分析和应用系统建设问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

[毕业要求5]：使用现代工具：能够针对实际的管理问题，合理选择、应用、集成恰当的平台、技术、资源、现代管理工具和信息技术工具，包括对复杂管理问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

[毕业要求6]：工程与社会：熟悉经济管理和大数据技术等领域的相关政策、法律、法规和标准方面的知识，能够基于大数据分析和应用系统建设等相关工程背景知识进行合理分析、评价大数据分析和应用系统建设工程实践问题解决方案对社会、管理、安全以及文化的影响，并理解应承担的责任。

[毕业要求7]：环境和可持续发展：能够理解和评价大数据管理与应用领域复杂问题的管理实践对环境、社会可持续发展的影响。

[毕业要求8]：职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在大数据分析和应用系统建设的实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

[毕业要求9]：个人和团队：能够在跨专业、多学科背景下的团队中，对大数据分析和应用系统建设实践环节，承担个体、团队成员以及负责人的角色。

[毕业要求10]：沟通：能够就复杂大数据分析和应用系统建设工程问题与业界同行及社会公众进行沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

[毕业要求11]：项目管理：能够运用管理学和经济学理论知识，结合大数据技术在多学科环境下掌握大数据应用系统规划、实施的基本方法，并能在经济管理、计算机、人工智能等多学科交叉领域等实际项目管理中应用。

[毕业要求12]：终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

2.毕业学分要求

修满166学分。

3.学位授予条件

本专业学士学位授予条件按《重庆理工大学普通本科生学士学位授予工作实施细则》（重理工[2018]46号）的相关规定执行。

三、按类招生专业分流机制

无

四、主干学科与交叉学科

主干学科：管理科学与工程

交叉学科：计算机科学与技术

五、专业核心课程

数据采集与管理、商业数据分析、数据可视化技术、数据安全与治理、商务智能及应用、大数据应用系统设计。

六、主要集中实践环节

程序设计基础课程设计、数据库原理及应用课程设计、大数据技术原理课程设计、数据仓库与数据挖掘课程设计、数据可视化综合实践、学年论文、大数据应用综合实践、专业实习、毕业实习、毕业设计。

其中毕业设计准入条件：学生进入第四年级学习，方能进入毕业设计（论文）环节。

七、学分分配表

表1 大数据管理与应用专业学分分配表

课程类别	课程平台	课程性质	学分	合计学分
通识教育课程	思想政治理论	必修	16	55
	军事	必修	4
	体育	必修	4
	外国语言类	必修	6
	外国语言类	选修	6
	信息与智能技术	必修	7
	创新创业	必修	4
	创新创业	选修	1
	素质拓展	必修	3
	素质拓展	选修	4
学科教育课程	学科基础	必修	30	32
学科教育课程	基础实践	必修	2	32
专业教育课程	专业基础	必修	20	79
	专业核心	必修	18
	专业方向	选修	12
	专业实践	必修	29
毕业总学分				166

八、课程体系配置流程图

九、指导性教学执行计划表

表2 大数据管理与应用专业指导性教学执行计划

专业名称	大数据管理与应用		归属学院	计算机科学与工程学院			是否进修专业培养				否
课程类别	课程平台		课程名称(英文名称)		课程性质	开课单位	学分	考核方式	学时数				开课学期
课程类别	课程平台		课程名称(英文名称)		课程性质	开课单位	学分	考核方式	合计	讲授	实践	在线学习	开课学期
通识教育课程	思想政治理论（16学分）		思想道德修养与法律基础Moral Culture and Fundamentals of Law		必修	马克思主义学院	2.5	考试	40	40			2
			中国近现代史纲要Modern History of China		必修	马克思主义学院	2.5	考试	40	40			3
			马克思主义基本原理概论Principles of Marxism		必修	马克思主义学院	2.75	考试	44	44			4
			毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 Introduction to Mao Zedong’s Thinking,Deng Xiaoping’s theory & Jiang Zeming’s Three Represents Thinking		必修	马克思主义学院	4.25	考试	68	68			6
			形势与政策Situation and Policy		必修	马克思主义学院	2	考查	64	64			1-8
			思想道德修养与法律基础实践教学 Practice of Moral Culture and Fundamentals of Law		必修	马克思主义学院	0.5	考查	8		8		2
			中国近现代史纲要实践教学 Practice of Modern History of China		必修	马克思主义学院	0.5	考查	8		8		3
			马克思主义基本原理概论实践教学 Practice of Principles of Marxism		必修	马克思主义学院	0.25	考查	4		4		4
			毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论实践教学Practice Introduction to Mao Zedong’s Thinking,Deng Xiaoping’s theory & Jiang Zeming’s Three Represents Thinking		必修	马克思主义学院	0.75	考查	12		12		6
			小计				16		288	256	32
	军事（4学分）		军事理论Military Theory		必修	人武部、学工部	2	考查	36	36			1
	军事（4学分）		军事技能Military Skills		必修	人武部、学工部	2	考查	112		2周		1
			小计				4		148	36	2周
	体育(4学分)		大学体育(1-4)College Physical Education		必修	体育教学部	4	考查	144		144		1-4
	外国语言类（12学分）		大学英语1 College English 1		必修	外国语学院	3	考试	48	32	16		1
			大学英语2 College English 2		必修	外国语学院	3	考试	48	32	16		2
			大学英语3 College English 3		选修	外国语学院	3	考试	48	32	16		3
			大学英语4 College English 4		选修	外国语学院	3	考试	48	32	16		4
			小计				12		192	128	64
	信息与智能技术（7学分）		程序设计基础I Programming Basis I		必修	计算机科学与工程学院	4	考试	64	40	24		1
			程序设计基础II Programming Basis II		必修	计算机科学与工程学院	3	考试	48	32	16		2
			小计				7		112	72	40
	创新创业（5学分）		创业基础Entrepreneurial Foundation		必修	管理学院、创新创业学院	2	考查	32	32			3
			大学生职业生涯规划与就业指导 Career Planning and Employment Guidance for College Students		必修	管理学院、创新创业学院	1	考查	16	16			3
			创新工程与实践Innovation Engineering and Practice		选修 (2选1)	计算机科学与工程学院	1	考查	16		16		3
			创新创业执行力 Executive Power of Innovation and Entrepreneurship		选修 (2选1)	计算机科学与工程学院	1	考查	16		16		3
			创新创业实践学分认定 Innovation and Entrepreneurship Practice		必修	计算机科学与工程学院	1	考查	16		16		1-8
			小计				5		80	48	32
	素质拓展（7学分）		大学生心理健康教育 Psychological Health Education for College Students		必修	重庆知识产权学院	1.5	考查	24	16	8		1
			工程伦理Engineering Ethics		必修	马克思主义学院	1	考查	16	16			4
			美学与艺术类通识课程General Art Course		选修	全校	2	考查	32			32	1-8
			人类文明与哲学类等通识课程 Other General Course		选修	全校	2	考查	32			32	1-8
			素质拓展实践学分认定Quality Development Practice		必修	计算机科学与工程学院	0.5	考查	8		8		8
			小计				7		112	32	16	64
	通识教育课程合计						55
学科教育课程	学科基础		大数据管理与应用导论Professional Introduction of Big data management and Application		必修	计算机科学与工程学院	0.5	考查	8	8			1
			高等数学【（1）机电】 Advanced Mathematics (1)		必修	理学院	5	考试	80	80			1
			高等数学【（2）机电】Advanced Mathematics(2)		必修	理学院	6	考试	96	96			2
			线性代数【理工】Linear Algebra		必修	理学院	3	考试	48	48			3
			概率论与数理统计【理工】 Probabilistic Theory and Mathematical Statistics		必修	理学院	3	考试	48	48			4
			管理学Management Science		必修	管理学院、创新创业学院	3	考试	48	48			1
			会计学Accounting		必修	会计学院	3	考试	48	48			2
			经济学Economics		必修	经济金融学院	3	考试	48	48			3
			运筹学Operational Research		必修	计算机科学与工程学院	3.5	考试	56	56			5
			小计				30		480	480
	学科基础实践（2学分）		计算机基本技能训练Basic Computer Skills Training		必修	计算机科学与工程学院	1	考查	16		16		1
			程序设计基础课程设计Programming Basic Course Design		必修	计算机科学与工程学院	1	考查	16		16		2
			小计				2		32		32
	学科教育课程合计						32
专业教育	专业基础课程（20学分）		数据结构Data Structure		必修	计算机科学与工程学院	4	考试	64	48	16		3
			大数据技术原理Principle of Big Data Technology		必修	计算机科学与工程学院	3	考试	48	32	16		3
			Linux基础与应用 Linux Foundation and Application		必修	计算机科学与工程学院	3	考试	48	16	32		3
			数据库原理及应用Database Principle and Application		必修	计算机科学与工程学院	4	考试	64	40	24		4
			管理统计学Management Statistics		必修	理学院	3	考试	48	32	16		4
			数据挖掘技术（双语）Data Warehouse and Date Mining		必修	计算机科学与工程学院	3	考试	48	32	16		4
			小计				20		320	200	120
	专业核心课程（18学分）		数据采集与管理Data Collection and Management		必修	计算机科学与工程学院	3	考试	48	32	16		4
			商业数据分析Business Data Analysis		必修	计算机科学与工程学院	3	考试	48	32	16		5
			数据可视化技术Data Visualization Technology		必修	计算机科学与工程学院	3	考试	48	32	16		5
			数据安全与治理Data Security and Governance		必修	计算机科学与工程学院	3	考试	48	40	8		5
			商务智能及应用Business Intelligence and Application		必修	计算机科学与工程学院	3	考试	48	32	16		6
			大数据应用系统设计Big Data Application System Design		必修	计算机科学与工程学院	3	考试	48	32	16		6
			小计				18		288	200	88
	专业方向课程（12学分）		Web前端设计Web Front End Design		选修	计算机科学与工程学院	2	考查	32	16	16		4
			人工智能导论Introduction to Artificial Intelligence		选修	计算机科学与工程学院	2	考查	32	24	8		4
			信息管理与系统建模 Information Management and System Modeling		选修	计算机科学与工程学院	2	考查	32	16	16		4
			NoSQL数据库NoSQL Database		选修	计算机科学与工程学院	2	考查	32	16	16		5
			电子商务（双语）Electronic Business in English		选修	计算机科学与工程学院	2	考查	32	24	8		5
			企业大数据管理Enterprise Big Data Management		选修	计算机科学与工程学院	2	考查	32	24	8		5
			大数据案例分析及业务应用 Big Data Case Analysis and Business Application		选修	计算机科学与工程学院	2	考查	32	16	16		6
			推荐系统导论Introduction to Recommendation System		选修	计算机科学与工程学院	2	考查	32	32			6
			IT项目管理Software Project Management		选修	计算机科学与工程学院	2	考查	32	16	16		6
			大数据营销与管理Big Data Marketing and Management		选修	管理学院、创新创业学院	2	考查	32	32			6
			网络安全前沿技术 Frontier Technology of Network Security		选修	计算机科学与工程学院	1	考查	16	16			7
			深度学习导论Introduction to Deep Learning		选修	计算机科学与工程学院	1	考查	16	16			7
			区块链技术Block Chain Technology		选修	计算机科学与工程学院	1	考查	16	16			7
			智能交互技术Intelligent Interaction Technology		选修	计算机科学与工程学院	1	考查	16	16			7
			云计算基础（双语） Cloud Computing Basics		选修	计算机科学与工程学院	1	考查	16	16			7
			多元统计分析及R语言建模 Multivariate Statistical Analysis and R Language Modeling		选修	计算机科学与工程学院	1	考查	16	16			7
			小计（修满12学分）				12
	专业实践（29学分）		大数据技术原理与应用课程设计Course design of principle and application of big data technology		必修	计算机科学与工程学院	1	考查	16		16		3
			数据库原理及应用课程设计 Course Design of Database Principle and Application		必修	计算机科学与工程学院	1	考查	16		16		4
			商业数据分析课程设计 Course Design of Business Data Analysis		必修	计算机科学与工程学院	1	考查	16		16		5
			数据可视化综合实践（含数据可视化技术、Web前端设计）Comprehensive Practice of Data Visualization		必修	计算机科学与工程学院	1	考查	16		16		5
			学年论文（大数据管理） Academic Year Paper		必修	计算机科学与工程学院	2	考查	32		32		6
			大数据应用综合实践Comprehensive Practice of Big Data Application		必修	计算机科学与工程学院	3	考查	48		48		7
			专业实习[大数据管理] Speciality Practice		必修	计算机科学与工程学院	4	考查	64		64		6
			毕业实习[大数据管理] Graduation Practice		必修	计算机科学与工程学院	4	考查	64		64		8
			毕业设计[大数据管理] Graduation Design		必修	计算机科学与工程学院	12	考查	192		192		8
			小计				29		464		464
	专业教育课程合计						79
学分合计							166
备注		1. 《形势与政策》：本科每学期不低于8学时，共计2学分（1-8学期共计64学时，32学时为1学分，每学期8学时0.25学分）。 2. 创新创业实践课程：学生可通过参加创新创业竞赛、学科竞赛、创新创业训练计划、科研训练计划、科研成果、创业实践等获得创新创业实践学分。 3. 素质拓展实践：学生可通过志愿服务与社会实践、勤工俭学、社团活动、社会工作等获得。

十、毕业要求实现矩阵

表3 大数据管理与应用专业课程与毕业要求的关联度矩阵表

毕业生能力要求

毕业要求1：工程知识

毕业要求2：问题分析

毕业要求3：设计/开发解决方案

毕业要求4：研究

毕业要求5：使用现代工具

毕业要求6：工程与社会

毕业要求7：环境和可持续发展

毕业要求8：职业规范

毕业要求9：个人和团队

毕业要求10：沟通

毕业要求11：项目管理

毕业要求12：终身学习

思想道德修养与法律基础

马克思主义基本原理

中国近现代史纲要

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

思想政治理论课综合实践

大学英语1

大学英语2

大学英语3

大学英语4

大学体育(1-4)

形势与政策

军事理论/军事技能

程序设计基础I

程序设计基础II

计算机基本技能训练

创新创业类

素质拓展类

大数据管理与应用专业导论

高等数学[机电类]I /II

线性代数【理工】

概率论与数理统计【理工】

管理学

会计学

经济学

运筹学

程序设计基础课程设计

数据结构

大数据技术原理

Linux基础与应用

数据库原理及应用

管理统计学

数据挖掘技术（双语）

数据采集与管理

商业数据分析

数据可视化技术

数据安全与治理

商务智能及应用

大数据应用系统设计

Web前端设计

人工智能导论

NoSQL数据库

信息管理与系统建模

电子商务（双语）

大数据案例分析及业务应用

推荐系统导论

企业大数据管理

IT项目管理

大数据营销与管理

网络安全前沿技术

深度学习导论

区块链技术

智能交互技术

云计算基础（双语）

多元统计分析及R语言建模

大数据技术原理课程设计

数据库原理及应用课程设计

数据可视化综合实践

商业数据分析课程设计

学年论文

大数据应用综合实践

专业实习

毕业实习

毕业设计

注：

1.表中教学活动包括：课程、实践环节、训练等，根据课程与各项毕业要求关联度的高低分别用“H（高）、M（中）、L（弱）”表示。

2.毕业生能力要求要同【二、培养目标与毕业要求——“（二）毕业要求中1.毕业生能力要求”】。

十一、教学进程表

表4 大数据管理与应用专业教学进程表

学年		一		二		三		四
学期		秋	春	秋	春	秋	春	秋	春
各周教学内容	1	×	○	○	○	○	○	△	□
	2	￥	○	○	○	○	○	△	□
	3	★	○	○	○	○	○	△	□
	4	★	○	○	○	○	○	△	□
	5	★	○	○	○	○	○	○	▲
	6	○	○	○	○	○	○	○	▲
	7	○	○	○	○	○	○	○	▲
	8	○	○	○	○	○	○	○	▲
	9	○	○	○	○	○	○	○	▲
	10	○	○	○	○	○	○	○	▲
	11	●	●	●	●	●	●	●	▲
	12	○	○	○	○	○	△	○	▲
	13	○	○	○	○	○	△	○	▲
	14	○	○	○	○	○	△	○	▲
	15	○	○	○	v	○	△	○	▲
	16	○	○	○	○/△	○/△	◆	○	▲
	17	○	○/△	○/△	○/△	○/△	◆	○	￥
	18	○	○/△	○/△	○/△	○/△	◆	○	Q
	19	○	○/△	○/△	○/△	○/△	◆	○
	20	●	●	●	●	●	●	●
	21	×	×	×	×	×	×	×
	22	×	×	×	×	×	×	×
	23	×	×	×	×	×	×	×
	24	×	×	×	×	×	×	×
	25		×		×		×
	26		×		×		×

说明：○——上课 ●——考试或答辩 △——课程设计（实习）

▲——毕业设计（论文） □——毕业实习 ■——工程训练

◇——学年论文 ◆——专业（生产）实习 ※——认识实习

★——军训 ☆——制图测绘 ⊙——微机接口技术实习

￥——入学（毕业）教育 /——电子工艺（电工电子）实习＃——汽车拆装实习

+——汽车驾驶实习 ×——假期＠——社会调查

◇——专业实验 □——综合实践 Q ——其他

十二、换修课程

无

十三、“专升本”学生补修课程

无

十四、辅修专业课程设置及教学进程

无

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