计算机科学与技术学术学位硕士研究生培养方案
一、培养目标
以习近平新时代社会主义思想为指导，培养适应我国社会主义现代化建设需要的德智体美劳全面发展的计算机高层次人才，能够从事计算机科学、技术和应用各领域的研究、开发、应用、管理和教学等工作的复合型高素质人才。具体要求：
（一）拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有国家使命感、社会责任心、职业道德和敬业精神，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风。
（二）掌握数学基础知识，在计算机科学与技术学科上掌握坚实的理论基础和系统的专门知识。具备包括计算思维在内的科学思维能力，独立思考能力，设计计算解决方案，实现基于计算原理的系统的能力，能有效表达，在团队中有效发挥作用，综合素质良好，创新意识强烈，了解和紧跟学科专业国内外发展前沿，能通过继续教育或其它的终身学习途径拓展自己的能力。
（三）掌握一门外国语，能够熟练阅读本专业外文资料，具备专业写作能力和学术交流能力。
（四）积极锻炼身体，具有健康的体魄、良好的心理素质和人文素养。
二、学科特色
计算机科学与技术是主要围绕计算机的设计与制造，以及信息获取、表示、存储、处理、传输和运用等领域方向，开展理论、原理、方法、技术、系统和应用等方面研究的科学性与工程性并重的学科。本一级学科包括计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三个二级学科。
本学科是重庆市“十三.五”重点学科和重庆市特色学科专业群（“面向电子信息产业创新创业人才培养的信息学科”）；计算机科学与技术专业是国家级特色专业和重庆市普通本科高校新型二级学院建设项目“新能源与智能网联汽车”新工科核心专业，建成3门市级研究生优质课程和6门市级精品共享资源（视频）课程，3个重庆市优秀教学团队，获国家级教学成果二等奖和省部级教学成果奖7项，省部级科技奖励18项。
学科紧密结合国家及重庆市经济社会发展战略，把握学科发展趋势，以培养计算机高层次人才为目标，加强与智能驾驶、智能机器人、经济管理中大数据分析等相关学科的交叉融合，在计算机视觉、社交网络大数据分析、人工智能等领域取得丰硕的成果，形成具有国际化视野、工程化实践、项目驱动创新的“两化一创”特色人才培养模式。
三、培养方向
方向1：计算机视觉
研究如何让计算机从图像和视频中获取高级、抽象的信息（形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知和理解环境），及其在自动驾驶、医学影像分析、工业机器视觉、机器人视觉等方面的应用系统研发。
方向2：人工智能
主要开展机器学习、深度学习等人工智能通用算法与模型研究，及其在图像识别、机器视觉、自然语言处理等方面的智能系统研发。
方向3：网络与信息安全
主要研究网络安全、信息安全、信息攻防的相关理论、技术、方法、产品的开发，及其在密码学、区块链、信息隐藏、网络检测、身份认证等相关领域的应用。
方向4：大数据技术及应用
主要研究大数据处理架构、大数据分析与挖掘、云计算等方面，及其在数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发、数据产品的可视化、文本与web挖掘、搜索引擎等相关领域中的应用。
四、学分要求
研究生在校学习期间，至少修满31学分。其中，学位课程至少18学分、公共素质课程至少1学分、科研活动至少1学分、实践环节至少1学分、学术活动至少1学分。各类学分必须分别修满，方可参加学位论文答辩。
（一）科研活动学分，可采取以下任一方式完成：
1.公开发表与本学科相关的科研学术论文1篇（提供论文复印件），发表论文的第一单位须为重庆理工大学，学生是第一作者或者第二作者（本人第一导师或副导师为第一作者），计1学分。
2.参加国内外学术会议并在会议上发表文章1次（提供文章及参会证明），学生是第一作者或者第二作者（本人第一导师或副导师为第一作者），计1学分。
3.主持完成校级及以上课题1项（提供任务书），计1学分。
（二）实践环节学分，可采取以下任一方式完成：
研究生在校学习期间，应取得至少1学分的实践学分，可采取以下任一方式完成：
1.教学实践：主要是面向本科生的教学辅导工作，主要以研究生“助教”形式，完成不低于32学时的工作量，由研究生导师给出评语，通过者记1学分。
2.社会实践：主要指研究生运用所学知识到科研院所、企事业单位等进行社会调查，并写出总结报告，由实践单位给出评语，通过者记1学分。也可采用研究生“助管”方式，由设岗单位给出评语。
3.项目实践：主要指研究生运用所学知识到科研院所、企事业单位等参与工程或项目实践，并写出论文或研究报告，由实践单位给出评语，通过者记1学分。也可采用研究生“助研”方式，由研究生导师给出评语。
（三）学术活动学分
研究生在校学习期间，应取得至少1学分的学术活动学分。研究生应参加不低于8次的学术报告。
五、课程设置
类别 |
课程名称或 培养环节名称 |
学分 |
学时 |
考核要求 |
开课学期 |
开课单位 |
备注 |
|
学 位 课 程 |
公共 基础 课程 |
中国特色社会主义理论与实践研究 Study on the Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics |
2 |
36 |
考试 |
1 |
马克思主义学院 |
必修 7学分 |
研究生英语II（上） Postgraduate English II(1) |
2 |
60 |
考试 |
1 |
外国语学院 |
研究生英语II（下） Postgraduate English II(2) |
2 |
60 |
考试 |
2 |
外国语学院 |
自然辩证法概论 Introduction to Dialectics of Nature |
1 |
18 |
考试 |
2 |
马克思主义学院 |
专业 基础 课程 |
算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms |
3 |
48 |
考试 |
1 |
计算机学院、人工智能学院 |
必修 9学分 |
人工智能 Artificial Intelligence |
3 |
48 |
考试 |
2 |
计算机学院、人工智能学院 |
高等工程数学(矩阵论&数理统计） Advanced Engineering Mathematics |
3 |
48 |
考试 |
1 |
理学院 |
人工智能数学基础 Mathematical Basis of Artificial Intelligence |
2 |
32 |
考试 |
1 |
人工智能学院 |
选修 2学分 |
数据科学 Data Science |
2 |
32 |
考试 |
1 |
计算机学院 |
最优化方法 Optimization Method |
2 |
32 |
考查 |
1 |
理学院 |
高级计算机系统结构 Advanced Computer Architecture |
2 |
32 |
考试 |
1 |
计算机学院 |
信息存储理论与技术 Theory and Technology of Information Storage |
2 |
32 |
考试 |
1 |
计算机学院 |
非 学 位 课 程 |
公共 素质 课程 |
信息检索
Information Retrieval |
1 |
16 |
考查 |
2 |
图书馆 |
选修 1学分 |
研究生心理素质拓展
The Development of Postgraduates' Psychological Quality |
1 |
16 |
考查 |
2 |
重庆知识产权学院 |
职业生涯规划
Career Planning |
1 |
16 |
考查 |
2 |
管理学院 |
知识产权概论
An Introduction to Intellectual Property Rights |
1 |
16 |
考查 |
2 |
重庆知识产权学院 |
人际沟通艺术
Art of Interpersonal Communication |
1 |
16 |
考查 |
2 |
马克思主义学院 |
体育与健康
Sports and Health |
1 |
16 |
考查 |
2 |
体育教学部 |
古诗词审美
Aesthetics of Ancient Poetry |
1 |
16 |
考查 |
2 |
外国语学院 |
西方哲学智慧
Wisdom of Western Philosophy |
1 |
16 |
考查 |
2 |
马克思主义学院 |
西方文化
Western Culture |
1 |
16 |
考查 |
2 |
外国语学院 |
在线课程
Online Courses |
1 |
16 |
考查 |
2 |
在线教学平台 |
专业 方向 课程 |
学术规范与科技论文写作 Academic Norms and Writing of Scientific Papers |
1 |
16 |
考查 |
1 |
计算机学院、人工智能学院 |
必修,1学分 |
计算机视觉 Computational Vision |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院、人工智能学院 |
选修 8学分 |
机器学习 Machine Learning |
2 |
32 |
考查 |
1 |
计算机学院、人工智能学院 |
深度学习 Deep Learning |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院、人工智能学院 |
数字图像处理与分析(双语课程) Digital Image Processing and Analysis |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院、人工智能学院 |
自然语言处理 Natural Language Processing |
2 |
32 |
考查 |
2 |
人工智能学院 |
智能控制 Intelligent Control |
2 |
32 |
考查 |
1 |
人工智能学院 |
智能机器人 Intelligent Robot |
2 |
32 |
考查 |
2 |
人工智能学院 |
边缘计算原理与实践 Principle and Practice of Edge Computing |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院、人工智能学院 |
并行编程原理与实践 Principle and practice of parallel programming |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院 |
计算智能 Computational Intelligence |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院、人工智能学院 |
区块链技术 Blockchain Technology |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院、人工智能学院 |
高级信息与网络安全 Advanced Information and Network Security |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院 |
大数据技术 Big Data Technology |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院、人工智能学院 |
信息检索原理及应用(双语课程) Principle and Application of Information Retrieval |
2 |
32 |
考查 |
1 |
计算机学院 |
数据挖掘与知识发现 Data Mining and Knowledge Discovery |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院、人工智能学院 |
社交网络分析 Social Network Analysis |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院 |
嵌入式系统 EmbeddedSystem |
2 |
32 |
考查 |
1 |
计算机学院、人工智能学院 |
虚拟现实与人机交互 Virtual Deality and Human-Computer Vnteraction |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院 |
软件开发与架构设计 Software Development and Architecture Design |
2 |
32 |
考查 |
2 |
计算机学院、人工智能学院 |
前沿技术讲座 Advanced Technology Lectures |
2 |
32 |
考查 |
1 |
计算机学院 |
创新创业类课程 |
科学研究方法及创新创业 Scientific research methods andinnovation and Entrepreneurship |
2 |
32 |
考查 |
2 |
创新创业学院 |
|
补修课程 |
计算机组成原理 Principles of Computer Composition |
同等学力补修3门，跨专业补修1-3门，不计学分 |
操作系统 Operating System |
数据结构 Data Structure |
计算机网络 Computer Network |
其他必修环节 |
科研学分 scientific research |
1 |
|
|
|
|
必修 3学分 |
实践环节 Professional or Social Practice |
1 |
|
|
|
|
学术活动 Academic Activities |
1 |
|
|
|
|
