朱小飞，教授、博士、博士生导师、重庆英才∙创新领军人才、重庆市“百名海外高层次人才聚集计划（百人计划）”人选、重庆市特聘专家、德国GESIS研究院客座教授、重庆市巴南区“菁英计划”高层次创新人才、重庆理工大学首批高层次人才、重庆市计算机视觉智能技术工程研究中心副主任。2012年博士毕业于中国科学院计算技术研究所，主要研究方向为互联网大规模内容信息的检索与推荐，毕业后加入德国汉诺威大学L3S研究中心继续开展互联网社会媒体搜索与挖掘相关方向的研究工作。
近年来，在具有国际影响力的会议和刊物上发表论文50余篇，曾获得国际计算机协会 (ACM)国际知名奖项：ACM CIKM Best Paper，此奖是国内学者首次在该“国际著名和十分重要影响力的 (由中国计算机学会认定，并受到同行专家高度肯定)”学术大会上获得的殊荣。此外，曾荣获国际计算机领域顶级数据挖掘大赛CIKM AnalytiCup 冠军（人民日报第十九版（科技版）以“培养一流网络安全技术人才”对此进行专题报道）。具有较为丰富的国内外重要科研项目的研发经验，近年来，作为项目负责人承担多项国家级课题、欧盟第七科技框架计划国际合作项目子课题，以及多项重庆市科委和重庆市教委重点项目和研究群体项目。
先后服务于多个国内外重要学术组织，包括担任2022年国内大数据领域重要学术会议“中国全国信息检索学术会议 CCIR 2022”程序委员会主席、“国际信息与知识管理领域的国际顶级学术会议CIKM 2020（CCF B类）”AnalytiCup主席等，以及多个国际顶级学术会议程序委员会委员。
承担的主要项目：
近年来，作为项目负责人主持国家级科研项目3项（包括2019年和2022年分别获批国家级一般项目2项，2020年获批国家级重点项目子课题1项）；作为项目负责人主持省部级重点项目1项（2017年获批）、省部级研究群体项目1项（2020年获批）、省部级面上项目1项（2022年获批）、省部级重大项目子课题1项（2022年获批）、省部级人才项目1项（重庆英才∙创新领军人才，2022年获批）；此外，曾作为项目负责人主持欧盟第七框架计划（FP7计划）项目WP3课题 2项。
代表性论文：
[1] Xiaofei Zhu*, Zhanwang Peng, Jiafeng Guo, Stefan Dietze. Generating effective label description for label-aware sentiment classification. Expert Systems With Applications, 2022. (SCI中科院一区TOP期刊, IF 8.153).
[2] Xiaofei Zhu*, Gu Tang, Pengfei Wang, Chenliang Li, Jiafeng Guo, Stefan Dietze. Dynamic Global Structure Enhanced Multi-channel Graph Neural Network for Session-based Recommendation. Information Sciences. 2022. (SCI中科院一区TOP期刊, IF 8.233)
[3] Gu Tang, Xiaofei Zhu*, Jiafeng Guo, Stefan Dietze. Time Enhanced Graph Neural Networks for Session-based Recommendation. Knowledge-Based Systems, 2022. (SCI中科院一区TOP期刊, IF 8.038)
[4] Yaqing Dai, Pengfei Wang, Xiaofei Zhu*. Reasoning over Multiplex Heterogeneous Graph for Target-oriented Opinion Words Extraction. Knowledge-Based Systems, 2022. (SCI中科院一区TOP期刊, IF 8.038)
[5] Yuanzheng Wang* , Xueqi Cheng, Yixing Fan, Xiaofei Zhu, Huasheng Liang, Qiang Yan, Jiafeng Guo. MGAD: Learning Descriptional Representation Distilled from Distributional Semantics for Unseen Entities. Proceedings of the 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2022. (CCF推荐A类顶会)
[6] Ling Zhu, Xiaofei Zhu*, Jiafeng Guo, Stefan Dietze. Exploring Rich Structure Information for Aspect-based Sentiment Classification. Journal of Intelligent Information Systems, 2022. (SCI中科院三区，IF 1.888).
[7] 彭展望, 朱小飞*, 郭嘉丰. 标签指导的双注意力深度神经网络模型. 模式识别与人工智能, 2022. (CCF推荐B类期刊，EI检索).
[8] 王婷, 朱小飞*, 唐顾. 基于知识增强的图卷积神经网络的文本分类. 浙江大学学报(工学版), 2022. (EI检索)
[9] 段乐乐, 朱小飞*, 宋红阳. 目标域特征感知与互补用户迁移的跨域推荐模型. 小型微型计算机系统, 2022. (CCF推荐B类期刊)
[10] 刘思进, 朱小飞*. 联合多任务学习的对话情感分类和行为识别. 第39届CCF中国数据库学术会议 (NDBC), 2022. (萨师煊优秀学生论文奖)
[11] 李程鸿, 朱小飞*. 跨空间对抗融合的双通道图卷积网络. 第39届CCF中国数据库学术会议 (NDBC), 2022.
[12] 王婷, 朱小飞*, 唐顾. 基于双向注意力和类生成器的小样本文分类. 小型微型计算机系统, 2022. (CCF推荐B类期刊)
[13] 宋红阳, 朱小飞*, 郭嘉丰. 基于强化依赖图的方面情感分类. 太原理工大学学报, 2022.
[14] 唐顾, 朱小飞*. 主题增强的多层次图神经网络会话推荐模型. 第28届全国信息检索学术会议, 2022.
[15] 王新生, 朱小飞*, 黄贤英. 双通道知识蒸馏的节点分类方法. 小型微型计算机系统,2022. (CCF推荐B类期刊)
[16] 李程鸿, 朱小飞*. 面向半监督节点分类的双通道图随机卷积网络. 小型微型计算机系统, 2022. (CCF推荐B类期刊)
[17] 王佳, 朱小飞*, 唐顾，黄贤英. 基于多粒度融合的图卷积网络会话情感分析. 第28届全国信息检索学术会议, 2022.
[18] 王新生, 朱小飞*, 李程鸿. 标签指导的多尺度图神经网络的PPIs预测方法. 第28届全国信息检索学术会议, 2022.
[19] Xiaofei Zhu*, Ling Zhu, Jiafeng Guo, Shangsong Liang, Stefan Dietze. GL-GCN: Global and Local Dependency Guided Graph Convolutional Networks for aspect-based sentiment classification. Expert Systems with Applications, 2021. (SCI中科院一区TOP期刊, IF 8.153)
[20] Xiaofei Zhu*, Jie Wu, Ling Zhu, Jiafeng Guo, Ran Yu, Katarina Boland, Stefan Dietze. Exploring User Historical Semantic and Sentiment Preference for Microblog Sentiment Classification. Neurocomputing, 2021. (SCI中科院二区TOP期刊,IF 5.719)
[21] Xiaofei Zhu*, Khoi Duy Vo, Jiafeng Guo, Jun Xu, Stefan Dietze. Exploring Implicit and Explicit Geometrical Structure of Data for Deep Embedded Clustering. Neural Processing Letters, 2021. (SCI中科院三区, IF 2.908)
[22] Arjun Roy, Pavlos Fafalios, Asif Ekbal, Xiaofei Zhu, Stefan Dietze. Exploiting stance hierarchies for cost-sensitive stance detection of Web documents. Journal of Intelligent Information Systems (SCI中科院三区，IF 1.888), 2021.
[23] Khoi Duy Vo, Sergej Zerr, Xiaofei Zhu, and Wolfgang Nejdl. Efficient Scalable Temporal Web Graph Store. Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Big Data, 2021.
[24] Hongyang Song, Xiaofei Zhu*, Jiafeng Guo. Aspect-based Sentiment Classification with Reinforced Dependency Graph. Proceedings of the CCF Conference on Bigdata, 2021.
[25] Binyan Zhang, Xiaofei Zhu*, Xianying Huang, Wanping Liu. A Novel Microblog Sentiment Classification Method Based on Top-k Pooling. Proceedings of the 4th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD'21), 2021.
[26] 张斌艳，朱小飞*，肖朝晖，黄贤英，吴洁. 基于半监督图神经网络的短文本分类. 山东大学学报( 理学版), 2021.
[27] 刘 野，黄贤英*，刘文星，朱小飞，李昭平. 基于自适应噪声添加的防御对抗样本算法. 计算机应用研究，2021.
[28] 杨 州，范意兴，朱小飞*，郭嘉丰，王越. 神经信息检索模型建模因素综述. 广西师范大学学报( 自然科学版), 2021.
获奖情况：
2022.08, 获得第39届CCF中国数据库学术会议奖项“萨师煊优秀学生论文奖”，研究联合多任务学习的对话情感分类和行为识别方法；
2020.10, 获得国际计算机领域顶级数据挖掘大赛CIKM AnalytiCup冠军，研究基于多路热重启的图像对抗攻击技术，针对先进图像AI识别算法进行攻击。中国科学院张钹院士将此比赛称为“全球顶级的人工智能竞赛”，人民日报第十九版对此进行专题报道；
2017.12，获得全国大学生数学建模竞赛重庆赛区优秀指导教师；
2011.10，获得国际计算机协会(ACM)颁发的国际知名奖项“ACM CIKM Best Paper”，研究互联网大数据中基于用户意图敏感性的查询相似性计算模型、算法和相关技术的研究工作，此奖是国内学者首次在该“国际著名和十分重要影响力的” CIKM大会上获得的奖项；
2011.02，获得中国科学院计算技术研究所颁发的“中国科学院计算技术研究所优秀论文二等奖”，研究多样性查询推荐问题，提出一致性查询推荐框架；
2010.10，获得中国中文信息学会计算语言学专业委员会颁发的“第五届全国青年计算语言学研讨会最优论文奖”，负责研究查询的稀疏性问题，提出采用流型排序来建模查询关系。
学术活动：
全国信息检索学术会议CCIR2022程序委员会主席
国际人工智能与大数据学术会议 ICAIBD 2022出版主席
国际信息与知识管理顶级学术会议CIKM2020 评测主席
全国信息检索学术会议CCIR2020评测主席
国际信息检索领域顶级学术会议SIGIR2022 程序委员会委员
国际知识发现与数据挖掘领域顶级学术会议SIGKDD 2022程序委员会委员
国际人工智能领域顶级学术会议AAAI 2022程序委员会委员
国际自然语言处理领域顶级学术会议ACL 2022程序委员会委员
国际Web搜索和数据挖掘领域顶级学术会议WSDM 2022程序委员会委员
美国电气电子工程师学会知识与数据工程会刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE) 审稿专家
美国计算机学会信息系统会刊ACM Transactions on Information Systems (ACM TOIS) 审稿专家
美国电气电子工程师学会神经网络与学习系统会刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) 审稿专家
