个人简介
陈卓，博士（博士后），现为重庆理工大学计算机科学与工程学院副教授，硕士生导师（同时招收学硕和专硕）。IEEE会员，CCF会员。2013年于电子科技大学获得博士学位，2017年从电子科技大学计算科学博士后流动站出站。长期从事云与边缘计算、区块链架构及应用、数据智能等领域的研究与应用开发。陈卓博士已在国内外重要SCI/EI学术期刊及重要国际会议等上发表论文40余篇。现为目前为《中国科学》（F辑：信息科学）、《IEEE Internet of Things Journal》、《IEEE Sensor Journal》、《Security and Communication Networks》、《China Communications》、《计算机学报》、《西安电子科技大学学报》、《计算机科学》、《重庆邮电大学学报》等国内外期刊审稿人以及IEEE Globecom, IEEE ICC等重要国际学术会议的TPC member。 陈卓博士主持和参与了20余项科研项目，包括：国家自然科学基金、重庆市技术创新与应用发展项目、重庆市基础科学与前沿技术研究项目及多项企业合作课题等。已授权发明专利和实用新型专利10余项，已编著著作2部。荣获2022年重庆市科技进步一等奖。现为云安全联盟CSA(Cloud Security Alliance) 特聘专家、重庆市物联网产业联盟特聘专家、重庆市综合评标专家库专家。
本课题组已与Auburn University、北京邮电大学、电子科技大学等知名大学与科研机构建立了良好的合作关系，能为报读的研究生同学提供良好的科研环境和课题基础。
联系方式
E-mail：chenzhuo@cqut.edu.cn
研究领域
方向1.区块链关键技术及应用。主要围绕工业互联网等典型分布式场景，设计新型的区块链新型体系结构和算法。并以概率及随机理论、最优控制理论和博弈理论为理论依据和技术手段，研究区块链（Bitcoin/ Ethereum、IOTA和Hyperledger Fabric等）的系统优化算法及系统性能改善等。
方向2. 云与边缘计算。面向国家“东数西算”重大战略在“感知、计算、传输”一体化所面临的挑战，深入研究边缘智能、“边缘-云”协同以及算力网络等新型计算范式在自优化、自愈合、自配置等方面的关键问题，研究提出具有创新性的算法、模型和原型系统。
方向3. 大数据及分布式机器学习。依托智慧城市高速发展过程中，城市多维多元感知数据为基础，研究设计新型分布式机器学习（联邦学习）、深度学习以及深度强化学习模型及算法，实现各种形式的趋势预测、决策支撑和系统设计。
承担的主要项目
[1] 基于人工智能辅助决策的制造企业全流程综合服务平台, 企业重点科技攻关课题，2022-2024，主持。
[2] 工业联盟链基础框架的研究与开发，企业科技攻关课题，2022-2023，主持。
[3] 全集成红外气体传感芯片及智能传感模组开发与产业化, 重庆市技术创新与应用发展(产业类重大主题专项) ，2019-2022, 主持。
[4] 面向物联网应用的高效轻量化区块链共识机制研究，重庆市巴南区科技项目，2021-2023，主持。
[5] 基于新型人工神经网络的空气质量关联分析模型及变化趋势预测，2021-2023，重庆市科技局-科技激励专项，主研。
[6] 面向桥梁健康安全监测的低功耗物联网系统的开发与应用，重庆市巴南区科技项目（科技成果转化及产业化专项），2020-2022, 主持。
[7] 基于边缘计算及视觉分析的道路巡检车载系统研究，企业委托横向课题，2021-2022，主持。
[8] 无线体域网中基于网络编码的高能效可靠数据传输策略研究（重庆市基础与前沿研究项目）, 2013-2016, 主持。
[9] 面向移动云计算的虚拟资源优化调度及分配策略研究（重庆市教委科技项目），2013-2016，主持。
[10] Internet流媒体系统中的QoE优化策略研究（重庆市教委科技项目），2012-2014，主持。
[11] 物联网感知层节点及多模异构网关开发（重庆邮电大学）,2018-2019, 主持。
[12] 基于低功耗物联网技术的桥梁监测终端研发（企业委托项目）,2018-2019，主持。
[13] 基于低功耗物联网技术的桥梁检测传感器（企业委托项目）,2017-2018，主持。
代表性论文
[1] Zhuo Chen, Xiao Chen, et al. Performance and Security Analysis of Distributed Ledger Under the Internet of Things Environments With Network Instability, IEEE Internet of Things Journal,Vol:10(5), 2023.（JCR-1区，Top级期刊）
[2] Zhuo Chen, Bowen Zhu, et al. Container Cluster Placement in Edge Computing based on Reinforcement Learning Incorporating Graph Convolutional Networks Scheme, Digital Communications and Networks, Accepted for publication, 2023.（JCR-1区，Top级期刊）
[3] Zhuo Chen, Gengang Xiong, Yao Sun, et al. An Internet-of-Things Enabled System for Road Icing Detection and Prediction, IEEE Internet of Things Journal , Vol:9(20), 2022.（JCR-1区，Top级期刊）
[4] Zhuo Chen, Peihong Wei, et al. Combining Deep Reinforcement Learning With Heuristic Strategy for Optimal Task Scheduling in Hierarchical Edge Cloud, Digital Communications and Networks, Accepted for publication, 2022. （JCR-1区，Top级期刊）
[5] 陈卓,冯钢,刘怡静，et al. MEC中基于遗传模拟退火的虚拟网络功能部署策略，通信学报，2020, Vol.41(4). (中国卓越期刊，CCF-B类期刊)
[6].陈卓,冯钢,刘蓓, et al.运营商网络中面向时延优化的服务功能链迁移重配置策略, 电子学报，2018,Vol.46(9).（中国卓越期刊, CCF-A类期刊）
[7] 陈卓,冯钢,何颖, et al.运营商网络中基于深度强化学习的服务功能链迁移机制，电子与信息学报，2020，Vol.45(8). （CCF-B类期刊，重庆理工大学B类期刊）
[8].陈卓,冯钢,刘蓓, 运营商网络中面向资源碎片优化的网络服务链构建策略, 电子与信息学报，2018, vol.40(4). （CCF-B类期刊，重庆理工大学B类期刊）
[9].Zhuo Chen, Gang Feng, Yang Zhou, et al. Improving the Playback Quality of Peer-to-Peer Live Streaming by Joint Scheduling and DHT based Compensation, China Communications,10(6), 2013.（CCF-B类期刊）
[10].Zhuo Chen, Gang Feng, Yang Zhou, et al. SDHT: Efficient One-hop DHT Lookup Framework for P2P Live Streaming, China Communications, 9(8), 2012.（CCF-B类期刊）
[11].陈卓,冯钢,周江, P2P流媒体网络中基于博弈理论的带宽请求分配策略，电子与信息学报, 2013,vol.35(7). （CCF -B类期刊，重庆理工大学B类期刊）
[12].曹傧,陈卓,无线网络虚拟化中资源共享的功率分配算法, 通信学报, 2016, Vol.37(2). (中国卓越期刊，CCF-B类期刊)
[13].陈卓,周江，基于网络编码的对等网流媒体网络中优化的带宽分配策略，计算机应用, 2015, 35(6).
[14].陈卓,谭志欢，无线传感器网络中基于路径序列检测的安全机制，计算机应用, 2015,35(3).
[15].陈卓，冯钢，周江，分层P2P点播系统中优化的带宽资源分配策略，
电子科技大学学报，vol.3, 2014.
[1]. Zhuo Chen, Chuhan Deng, et al. Predicting the Urban Water Demand Based
on Transfer Learning Method With Multi-head Attention, 2022 IEEE Global Communications Conference (Globecom). (CCF- C类会议，计算机网络领域旗舰会议)
[2].Zhuo Chen, Bowen Zhu, et al. Deep Reinforcement Learning Based Container Cluster Placement Strategy in Edge Computing Environment, 2022 IEEE Global Communications Conference (Globecom). (CCF- C类会议，计算机网络领域旗舰会议)
[3].Yijing Liu, Gang Feng, Zhuo Chen, et al.Online Virtual Network Functions
Migration Strategy in the Edge and the Core Network, Proceedings of IEEE ICC,
Dublin, Ireland,2020. (CCF- C类会议)
[4].Jiang Zhou，Zhuo Chen，Gang Feng, Game Theoretical Bandwidth
Allocation Strategy in P2P streaming System, Proceedings of IEEE Globecom, Atalanta, USA, 2013. (CCF- C类会议)
[5].Zhuo Chen, Gang Feng, Yi Lu, HQMedia: A High Playback Quality Peer-to-Peer Live Streaming System, Proceedings of IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Shanghai, China, April.2013. (CCF-C类会议)
指导过的研究生就业情况
阿里巴巴1人，腾讯1人，华为2人，各类研究所2人，各类银行科技岗2人，各类职业学院2人。
