石美凤

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石美凤

职称:博士 讲师

职务:专任教师

电子邮箱shimf@cqut.edu.cn

个人简介

石美凤,女,生于1989年,博士研究生。石美凤博士于2006~2010年在重庆大学计算机科学与技术专业学习,获工学学士学位;2010~2017年在重庆大学计算机科学与技术专业学习,获工学博士学位。2018年暑期,在韩国群山大学参加中日韩新工科教学创新工程项目“SPIED 2018”。石美凤博士是重庆理工大学《计算机组成原理》课程组成员,主要从事《计算机组成原理》、《计算智能及应用》、《程序设计基础》等课程的理论教学、实验指导和课程设计指导工作,以及指导研究生从事计算智能、多目标优化、多智能体系统、分布式约束优化和图像处理等领域的研究工作。主持、参与科研项目10余项,主持教学改革项目3项,参与教学思政项目1项。

研究领域

计算智能、多目标优化、多智能体系统、分布式约束优化和图像处理等

承担的主要项目

[1] 重庆市教委科学技术研究计划青年项目,KJQN202001139,多目标分布式约束优化问题求解算法及其应用研究,2020/10-2023/10,4万元,在研,主持

[2] 重庆市教委科学技术研究计划青年项目,KJQN202001120,非线性多智能体网络的信息传播安全性与一致性控制研究,2020/10-2023/10,4万元,在研,参与

[3] 重庆市教委科学技术研究计划青年项目,KJQN202001143,端到端的油气勘探信号解释方法研究,2020/10-2023/10,4万元,在研,参与

[4] 国家自然科学基金青年科学基金项目,41804112,基于叠前反射模式分析的复杂储层识别方法研究,2019/01-2021/1224万元,在研,参与

[5] 重庆理工大学在线课程建设项目,计算机组成原理,2019-202010万元,已结题,参与

[6] 重庆市基础研究与前沿探索项目,cstc2018jcyjAX00287,大足石刻图像多目标配准研究,2018/07-2021/0610万元,在研,主持

[7] 重庆市前沿与应用基础研究项目,cstc2017jcyjAX0030,非对称分布式约束优化问题求解算法及其应用研究,2017/07-2020/065万元,已结题,参与

[8] 重庆市研究生科研创新项目,CYS17023,大足石刻的虚拟修复研究,2017/06-2018/061万元,已结题,参与

[9] 重庆市基础与前沿研究计划项目,cstc2014jcyjA40042,蛋白质超二级结构预测关键问题研究,2014/07-2017/065万元,已结题,参与

[10] 中央高校研究生科技创新基金,CDJXS12180003,概率图模型在视频处理中的应用,2012/06-2014/120.3万元,已结题,主持

[11] 中央高校研究生科技创新基金,CDJXS11180027,基于多示例多标记学习的图像数据获取方法研究,2010/11-2011/11 0.26万元,已结题,主持

代表性成果

[1] 3D dense connectivity network with atrous convolutional feature pyramid for brain tumor segmentation in magnetic resonance imaging of human heads, Computers in Biology and Medicine, DOI: 10.1016/j.compbiomed.2020.103766.

[2] A full variate Gaussian model-based RM-MEDA without clustering process, International Journal of Machine Learning & Cybernetics, 2017, (3):1-18.

[3] A novel Multi-objective Optimization-based Image Registration Method, Genetic & Evolutionary Computation Conference, ACM, GECCO 2016, Denver, CO, USA, 2016.7.20-7.24.

[4] A Distance Weight Object Tracking Method based on Combining Mean Shift and GM(1,1) , JDCTA, 2012, 1(6):318-325.

[5] A novel approach for image fusion using total variation and Markov random field, JDCTA, 2012, 9(6):287-292.

[6] 面向大规模多Agent系统的非对称分布式约束优化算法及系统, 2014.11.19, 中国, ZL201410668722.4(专利).