龙建武

Email: jwlong@cqut.edu.cn

个人简介：

龙建武，1984年生，博士，副教授，硕士研究生导师（学硕+专硕）。大数据与机器学习系主任，中国计算机学会（CCF）会员。主要从事数字图像处理、机器学习及优化等方面研究工作。2004.09-2008.06在东北大学计算机科学与技术专业学习，获工学学士学位；2008.09-2011.06在吉林大学计算机应用技术专业学习（免试研究生），获工学硕士学位；2011.09-2014.06在吉林大学计算机应用技术专业学习，获工学博士学位；2014年7月加入重庆理工大学从事教学工作；2017.09-2018.01赴韩国先进科学与技术研究院（KAIST）进行学术访问。目前主讲《C++面向对象程序设计》和《操作系统》两门本科生课程，以及《数字图像处理与分析》和《机器学习》两门研究生课程。

作为项目负责人主持国家级及省部级科研项目共6项；在《Computers in Biology and Medicine》、《Physics in Medicine & Biology》、《Computers & Graphics》、《计算机研究与发展》、《电子学报》、《自动化学报》、《通信学报》等国内外重要刊物上发表学术论文20余篇；出版学术专著1部（科学出版社），参编实验教材1部（清华大学出版社）；获授权国家发明专利6项；2016年被评为重庆理工大学“青年英才”。

承担的主要科研项目：

[1] 国家自然科学基金-青年科学基金项目、61502065、基于全局阈值分割和局部聚类的自然图像超像素分割技术研究、2016/1-2018/12、23.7万元、已结题、主持。

[2] 重庆市科委基础科学与前沿技术研究(重点)项目、cstc2015jcyjBX0127、联合像素和超像素的医学图像分割关键技术研究、2016/4-2019/3、20万元、已结题、主持。

[3] 重庆市教委人文社科研究(重点)项目、17SKG136、图书馆古籍文献数字化中的智能文本分割关键技术研究、2017/6-2020/6、2万元、已结题、主持。

[4] 重庆市教委科学技术研究项目、KJ1500922、基于自动阈值分割的超像素分割技术研究、2015/7-2017/7、2万元、已结题、主持。

[5] 重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目、KJQN202201148、联合超像素和非凸正则化约束的多尺度自然图像平滑技术研究、2022/10-2025/09、4万元、在研、主持。

[6] 重庆市教育委员会人文社会科学研究青年项目、23SKGH263、古壁画数字化中的结构提取技术研究、2023/05-2025/06、1.5万元、在研、主持。

[7] 重庆市科技局技术创新与应用发展(重点)项目子任务、cstc2021jscx-dxwtBX0018-0、智能汽车视觉关键技术研究—周视视觉感知大数据集构建及道路标识目标检测关键技术研究、2021/11 - 2024/10、221万元、第一主研。

[8] 重庆市科委基础科学与前沿技术研究(重点)项目、cstc2017jcyjBX0059、社会媒体图像大数据搜索的关键技术研究、2017/10-2020/9、20万元、第二主研。

[9] 国家社会科学基金一般项目、20BGL134、人工智能背景下知识型员工工作重塑对职业成功的影响研究、2020/9-2022/12、20万元、第三主研。

[10] 重庆市教委人文社科研究(重点)项目、16SKGH133、大规模海量图像库的实时智能检索方法与系统研制、2016/6-2019/6、1.5万元、第三主研。

代表性成果：

[1] Jianwu Long, YanRen, Chengxin Yang, Pengcheng Ren and Ziqin Zeng. MDT: semi-supervised medical image segmentation with mixup-decoupling training. Physics in Medicine & Biology, 2024. (In press)

[2] Jianwu Long, Chengxin Yang, Yan Ren, Ziqin Zeng. Semi-supervised medical image segmentation via feature similarity and reliable-region enhancement. Computers in Biology and Medicine, 2023, 167: 107668.

[3] Jianwu Long, Chen Zhang. Image smoothing combining edge-consistency with region-piecewise flatting. Computers & Graphics, 2024, 118: 90-101.

[4] Jianwu Long, Xinlei Song, Yong An, Tong Li and Jiangzhou Zhu. Parallel Multi-Scale Network with Attention Mechanism for Pancreas Segmentation. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, 2022, 17(1): 110-119.

[5] 龙建武, 王雪梅, 张臣. 基于重加权数据项的边缘保持图像平滑算法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2024(网络首发) .

[6] 龙建武, 朱江洲. 融合超像素与窗口偏移的多尺度引导滤波. 通信学报, 2022, 43(11): 158-170.

[7] 龙建武, 申铉京, 臧慧, 陈海鹏. 高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法, 自动化学报, 2014, 40(8): 1773-1782.

[8] 龙建武, 申铉京, 陈海鹏. 自适应最小误差阈值分割算法. 自动化学报, 2012, 38(7): 1134-1144.

[9] 龙建武, 申铉京, 陈海鹏. 基于图像区域的交互式文本图像阈值分割算法. 计算机研究与发展, 2012, 49(7): 1420-1431.

[10] 龙建武, 申铉京, 陈海鹏. 三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法. 电子学报, 2011, 39(5): 1108-1114.

指导研究生：

2017级：安勇（北京创新奇智）、彭浪（重庆纵目科技）

2018级：鄢泽然（重庆建筑工程职业学院）、陈鸿发（中国建设银行-重庆）

2019级：宋鑫磊（上海联影医疗科技有限公司）、栗童（北京天数微芯）、朱江洲（吉林大学读博）

2020级：刘东（昆山杜克大学读博）、王强（北京中证数据）、胡绪军（重庆交通职业学院）、王雪梅（重庆商务职业学院）、陈都（重庆电力高等专科学校）

2021级（在读）：任岩、杨诚鑫、张臣、曾子秦、杨凯

2022级（在读）：邹婉婷、张凯鑫、林坚、刘璐萍、李宇蔚

2023级（在读）：刘沅沁、陈爽、刘佳音、罗棋

其中，获研究生国家奖学金（￥20000）同学：宋鑫磊、朱江洲、任岩